Grundlagen

Die Statistik dient dazu Zustände oder Prozesse aus einer realen Umgebung möglichst objektiv und übersichtlich wiederzugeben. azubiworld

Grundlagen der Statistik

Die Statistik dient dazu Zustände oder Prozesse aus einer realen Umgebung möglichst objektiv und übersichtlich wiederzugeben. Man geht dabei meist in folgenden Schritten vor:

  1. Erhebung der Daten
    Dieser Bereich beschäftigt sich damit, zu einem gegebenen Ziel (z. B. "Wie kann der Umsatz unserer Firma in der Region X erhöht werden.") relevante Informationen zu sammeln. Im technischen Bereich handelt sich es meist um physikalische Größen, die mittels Sensoren erhoben werden im betriebswirtschaftlichen Bereich hingegen überwiegen monetäre Merkmale.
  2. Aufbereitung und Auswertung der Daten
    Unsere Rubrik konzentriert sich auf diese Phase und beschäftigt sich dabei vorrangig mit den folgenden Bereichen:
    • Deskriptive Statistik
      Dies ist ein Teilgebiet der Statistik, die sich mit der Aufbereitung und sinnvollen Darstellung von Daten beschäftigt. Zum Beispiel werden hier Überlegungen getroffen, welche Daten kumuliert oder gruppiert werden und
    • Induktive Statistik
      Die induktive Statistik versucht basierend auf einer gegebenen Stichprobe Schlüsse auf eine viel größere Grundgesamtheit zu führen.

Urlisten

Um die Charakteristik von statistischen Kennzahlen kennen zu lernen, werden auf den weiterfolgenden Seiten zwei Urlisten verwendet, die Sie hier einsehen können. (Eine Grafik dieser Listen ist - um die Übersichtlichkeit der Erläuterungen beizubehalten - bei jeder Seite vorhanden.

Urliste A

Die Urliste A ist ein Beispiel, auf das in der Rubrik Statistik öfters eingegangen wird. An den entsprechenden Stellen wird auf dieses Beispiel referenziert.

Urliste B

Die Urliste B ist ein weiteres Beispiel, auf das in der Rubrik Statistik öfters eingegangen wird.

Skalen

Merkmalsausprägungen können unterschiedlicher Natur sein. Hier finden Sie eine Klassifizierung und welche Auswirkungen dies auf die Auswertbarkeit der Daten hat.

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